Miten tekoälycoachit ja ihmiscoachit voivat parhaiten täydentää toisiaan tekoäly business coachingissa?

Ihmisen ja tekoälyn synergia AI business coachingissa

Tekoäly on jo muuttanut monia toimialoja, ja coaching ei ole poikkeus. Mutta voiko tekoäly todella korvata ihmisen valmennusprosessissa - vai voisiko se toimia valmentajan tukena, tehostaen ja syventäen itse prosessia? Tätä kysymystä lähdin pohtimaan Henley Business Schoolin Digital & AI Coaching Hackathonissa yhdessä kollegani Terhi Ahon kanssa. Kahden päivän aikana saimme kattavan kuvan siitä, miten tekoälyä aletaan hyödyntää coachingissa vuonna 2024 – ja miten se voi muuttaa koko alan toimintatapoja tulevina vuosina.

Tässä kirjoituksessa tarkastelen, miten ihmisen ja tekoälyn vahvuudet voivat täydentää toisiaan coaching-prosessissa ja miten tämä voi johtaa entistä laadukkaampaan valmennuskokemukseen.

Tekoäly ja ihminen – kumpikin omalla vahvuusalueellaan

Tekoälyllä ja ihmiscoacheilla on selkeästi erilaiset vahvuudet, ja niiden yhdistäminen voi tuottaa valmennettavalle parhaat mahdolliset hyödyt. Sen sijaan että kysyisimme, voiko AI korvata ihmisen, kannattaakin miettiä, miten nämä kaksi voivat toimia yhdessä.

Tekoälycoach tukee prosessia, mutta ei korvaa ihmistä

Tekoäly soveltuu hyvin rutiininomaisiin ja analytiikkaan perustaviin tehtäviin:

• Perustason valmennus ja harjoitukset – AI voi auttaa asiakkaita hallitsemaan ajanhallintaa, tuottavuutta ja muita perustaitoja, jotka eivät vaadi syvällistä tunnetason ymmärrystä.

• Alustava tiedonkeruu ja analysointi – Tekoäly pystyy käsittelemään suuria tietomääriä nopeasti, tarjoten ihmiscoachille valmiiksi jäsenneltyä tietoa asiakkaan tilanteesta.

• Yksinkertaisten ongelmien ratkaisu ja tukitehtävät – AI voi tarjota nopeaa apua ja vastauksia asiakkaan kysymyksiin tapaamisten välillä.

  
  

Ihmiscoach tuo syvyyttä ja inhimillistä ymmärrystä

Vaikka tekoäly voi tukea coaching-prosessia, inhimillinen valmentaja on korvaamaton silloin, kun tarvitaan tunteiden, motivaation ja ajattelumallien syvällistä käsittelyä:

• Syvälliset keskustelut ja henkilökohtainen kehitys – Ihmiscoachit pystyvät tarjoamaan empatiaa, ymmärrystä ja henkilökohtaista ohjausta esimerkiksi elämänmuutoksissa tai uran käännekohdissa.

• Monimutkaisten ongelmien ratkaisu ja päätöksenteko – Kun asiakas kohtaa monitahoisia haasteita, ihmiscoach osaa auttaa häntä hahmottamaan tilannetta laajemmin ja valmentamaan tekemään harkittuja valintoja.

• Transformatiivinen muutos ja sisäisten esteiden voittaminen – Ihmiscoach auttaa asiakasta tunnistamaan omat ajattelu- ja käyttäytymismallinsa sekä työskentelemään niiden kanssa.

  
  

Kun nämä kaksi yhdistetään, asiakas saa sekä tehokkaita, dataan perustuvia työkaluja että syvällistä, inhimillistä tukea – ja näin valmennuksesta tulee kokonaisvaltaisempaa ja vaikuttavampaa.

Miten roolit jakautuvat coaching-prosessin eri vaiheissa?

Tekoälyn ja ihmiscoachin yhteistyö voi rakentua vaiheittain, jolloin molemmat tuovat prosessiin omat vahvuutensa.

1. Alkuvaihe – tiedonkeruu ja suuntaaminen

Ennen varsinaista coachingia tekoäly voi kerätä ja analysoida asiakkaan taustatietoja, palautteita ja muuta relevanttia dataa. Se voi myös tarjota asiakkaalle alustavia harjoituksia esimerkiksi ajanhallinnan tai tavoitteiden kirkastamiseen.

Tämä antaa ihmiscoachille lähtökohdan syvällisemmälle työskentelylle.

2. Kehitysvaihe – syvällinen työskentely ja oivallukset

Kun coaching etenee, ihmiscoachin rooli korostuu. AI voi tarjota taustatietoa ja seurata asiakkaan edistymistä, mutta varsinaiset keskustelut, monimutkaisten haasteiden ratkominen ja syvällinen ajattelun ohjaaminen ovat ihmisen tehtäviä.

Tässä vaiheessa valmentajan intuitio, läsnäolo ja kyky lukea asiakkaan tunteita ovat ratkaisevan tärkeitä.

3. Muutos ja kasvu – jatkuva seuranta ja tuki

Coaching ei tapahdu vain tapaamisissa – se jatkuu arjessa. Tekoäly voi auttaa asiakasta reflektoimaan, seurata edistymistä ja tarjota lisämateriaaleja prosessin tueksi. Ihmiscoach voi puolestaan auttaa asiakasta käsittelemään esiin nousevia haasteita ja varmistamaan, että muutos todella juurtuu osaksi arkea.

4. Loppuarviointi ja jatkosuunnitelmat

Tekoäly voi analysoida asiakkaan kehitystä ja tarjota dataa päätöksenteon tueksi. Yhdessä ihmiscoachin kanssa asiakas voi pohtia seuraavia askeleita ja varmistaa, että valmennuksen aikana opitut asiat muuttuvat pysyviksi oivalluksiksi ja käytännön toimiksi.

AI-coachingin standardit ja tulevaisuus

Tekoälyn hyödyntäminen coachingissa vaatii selkeitä pelisääntöjä. Tällä hetkellä coachingin standardeja tekoälyn näkökulmasta kehitetään Artificial Intelligence Coaching Alliance Standard (AICAS) -kehikossa. Näitä periaatteita voi soveltaa AI:n eettiseen käyttöön coachingissa ja niiden avulla varmistetaan, että teknologia tukee valmennuksen laatua, eikä heikennä sitä.

Henley Business Schoolin hackathonissa pääsimme käytännössä testaamaan, miten AI voi sparrata valmentajaa AICAS-standardien mukaisesti. Lisäksi kehitimme oman AI Coaching Act Assistant -työkalun, jonka avulla voi oppia lisää tekoälyn hyödyntämisestä coachingissa.

Itse uskon että tekoälyn ja coachingin yhdistäminen kehittyy jatkuvasti, ja tulevina vuosina näemme yhä enemmän innovatiivisia tapoja, joilla teknologia voi rikastaa valmennusprosessia.

Mitä seuraavaksi?

Miltä sinusta tuntuu ajatus tekoälyn ja ihmisen yhteistyöstä coachingissa? Voisiko AI auttaa sinua valmennusprosessissasi?

Laita viestiä ja jatketaan keskustelua.

Ota yhteyttä >

#coaching #tekoäly #henkilökohtainenkehitys #oppiminen